viernes, 17 de mayo de 2019

UNIDAD EDUCATIVA FISCOMISIONAL ¨JAIME ROLDOS AGUILERA¨


NOMBRE: JESICA HUATATOCA
CURSO: 3ERO B.G.U ¨A¨
FECHA: 09-05-2019


                         3.MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

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1.Que es medidas de tendencia?

Las medidas de tendencia central son medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo valor a un conjunto de valores. Representan un centro en torno al cual se encuentra ubicado el conjunto de los datos. Las medidas de tendencia central más utilizadas son: media, mediana y moda.

2. Para que sirve?

Es decir que para que una calificación tenga significado hay que contar con elementos de referencia generalmente relacionados con ciertos criterios estadísticos. Las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) sirven como puntos de referencia para interpretar las calificaciones que se obtienen en una prueba.

3. Como se calcula?

  1. 1. Medidas de Tendencia Central Calculo de Media, Moda, Mediana
  2. 2. EJEMPLO Datos 1 , 2 , 3,3 , 2 , 4 ,5, 3 , 4 ,5, 3 , 2 ,5, 6 , 8 , 9 , 0 , 7 , 8 , 9 , 6 , 4 , 7 Paso 1: Contar el número de datos en la muestra = 23 Paso 2: Ordenar los datos de la muestra. Para esto se pueden identificar los datos de diferentes colores. 0 , 1 , 2,2,2 , 3,3,3,3 , 4,4,4 ,5,5,5, 6,6 , 7,7 , 8,8 , 9,9 ……… ..Medidas de Tendencia Central
  3. 3. a n = cada dato de la muestra; n = total de datos contados ……… ..Medidas de Tendencia Central Cálculo de la Media 0 + 1 + 2 + 2 + 2 + 3 + 3 + 3 + 3 + 4 + 4 + 4 +5+5+5+ 6 + 6 + 7 + 7 + 8 + 8 + 9 + 9 23 106/23 = 4.60
 
                                     IMAGENES Y EJERCICIOS


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          UNIDAD EDUCATIVA FISCOMIISIONAL ¨JAIME ROLDOS AGUILERA¨


Nombre: Jesica Huatatoca
Curso:3ero B.G.U ¨A¨
Fecha:09/05/2019


                                                    2.MEDIDAS DE DISPERSION
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1. ¿ Que es medidas de dispersión ?

Medidas de dispersión. Parámetros estadísticos que indican como se alejan los datos respecto de la media aritmética. Sirven como indicador de la variabilidad de los datos. Las medidas de dispersión más utilizadas son el rango, la desviación estándar y la varianza.
2.¿Para que sirve?
Medidas de dispersión. Parámetros estadísticos que indican como se alejan los datos respecto de la media aritmética. Sirven como indicador de la variabilidad de los datos. Las medidas de dispersión más utilizadas son el rango, la desviación estándar y la varianza.
3. Como se calcula ?
  1. 1.- Rango: mide la amplitud de los valores de la muestra y se calcula por diferencia entre el valor más elevado y el valor más bajo.
  2. 2.- Varianza: Mide la distancia existente entre los valores de la serie y la media.
  3.          
                                               IMAGENES Y EJERCICIOS  


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jueves, 9 de mayo de 2019

UNIDADA EDUCATIVA FISCOMISIONAL  ¨JAIME RODLOS AGUILERA¨
  
Nombre: Jesica Huatatoca
Curso:3ro B.G.U ´A¨
Fecha: 09/05/2019
   
                                           1. LOS HISTOGRAMAS 



histograma

1. ¿Que es Histograma?

El histograma es aquella representación gráfica de estadísticas de diferentes tipos. La utilidad del histograma tiene que ver con la posibilidad de establecer de manera visual, ordenada y fácilmente comprensible todos los datos numéricos estadísticos que pueden tornarse difíciles de entender. Hay muchos tipos de histogramas y cada uno se ajusta a diferentes necesidades como también a diferentes tipos de información.

2.  ¿Para que sirve ?

El histograma, como es tradicionalmente entendido, no es más que la representación gráfica de dicha función. Se utiliza cuando se estudia una variable continua, como franjas de edades o altura de la muestra, y, por comodidad, sus valores se agrupan en clases, es decir, valores continuos.

3. ¿ Como se calcula ?

Paso 1: ¿Cuáles son los datos que se van a analizar? ¿Los tienes? Si es así, perfecto, vamos al paso 2. Si no, procedemos a capturar los datos del fenómeno que se desea analizar.
Paso 2: Cuando hablamos de clases o intervalos nos referimos a las barras verticales que tendrá nuestro histograma. Normalmente se dice que un histograma debe tener barras del mismo ancho, lo cual no es necesariamente cierto. Dependiendo de la situación que se analiza, es más conveniente utilizar intervalos de diferente ancho.
                                        IMAGENES Y EJERCICIOS 
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